博客
关于我
Python实战演练之数据过滤
阅读量:734 次
发布时间:2019-03-22

本文共 794 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

数据过滤与管道优化

上章回顾

从前一章导出的数据表中发现存在price == None的情况。这部分数据对应免费课程,并非我们目标爬取的内容。为确保数据完整,需对此进行过滤。

開 啟 EducsdnPipeline

在Scrapy的settings配置中,啟用EducsdnPipeline。該 Pipeline需置位 من Backbone,以便其後續的MysqlPipeline能正確接受過濕之後的數據.

Pipeline 定義

更新ITEM_PIPELINES設定如下:

ITEM_PIPELINES = {    'educsdn.pipelines.EducsdnPipeline': 300,    'educsdn.pipelines.MysqlPipeline': 301,}

設定方式指示了EducsdnPipeline應負責數據 προ靜過濕處理。

Pipeline 重寫

重定義EducsdnPipeline,新增如下功能:

import arcpyfrom scrapy.exceptions import DropItemclass EducsdnPipeline(object):    def process_item(self, item, spider):        if item['price'] is None:            raise DropItem("價值為NONE,移除此資料")        return item

此模式為МysqlPipeline不變,並保持原有設定。

清 確 表 中數據

實施以上變更之後،重新從終端執行:

educsdn $ scrapy crawl courses

此操作將僅říz禁那些price == None 的數據。

通過這些最佳實踪措施,可以有效保障爬取數據的完整性,避免無效數據存儲。

转载地址:http://lvggz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 面试,必须掌握的 8 大核心点
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
MySQL 高性能优化规范建议
查看>>
mysql 默认事务隔离级别下锁分析
查看>>
Mysql--逻辑架构
查看>>
MySql-2019-4-21-复习
查看>>
mysql-5.6.17-win32免安装版配置
查看>>
mysql-5.7.18安装
查看>>
MySQL-Buffer的应用
查看>>
mysql-cluster 安装篇(1)---简介
查看>>
mysql-connector-java.jar乱码,最新版mysql-connector-java-8.0.15.jar,如何愉快的进行JDBC操作...
查看>>
mysql-connector-java各种版本下载地址
查看>>
mysql-EXPLAIN
查看>>
MySQL-Explain的详解
查看>>
mysql-group_concat
查看>>
MySQL-redo日志
查看>>
MySQL-【1】配置
查看>>
MySQL-【4】基本操作
查看>>
Mysql-丢失更新
查看>>
Mysql-事务阻塞
查看>>